Kuna keraamikatööstus kiirendab üleminekut tipptasemel-, rafineeritud ja keskkonnasäästlikule tootmisele, ei piisa traditsioonilistest detsentraliseeritud, kogemuspõhisest-tootmisjuhtimise mudelitest enam, et rahuldada turunõudmisi mitme-kategooria, väikeste{3}}partiide ja kvaliteetsete{4}}toodete järele. Keraamika integreeritud tootmisliini digitaalne haldussüsteem kui terviklik haldusplatvorm, mis integreerib tööstuslikku internetti, suurandmeid ja automatiseeritud juhtimistehnoloogiaid, on muutumas keraamikat tootvate ettevõtete põhitoeks, et parandada tõhusust, stabiliseerida kvaliteeti ja vähendada kulusid digitaalse integratsiooni ja intelligentse koostöö kaudu kogu protsessis, sealhulgas tooraine ettevalmistamine, vormimine, glasuurimine, põletamine ja sorteerimine.
Tuginedes põhikontseptsioonidele „andme{0}}põhine, protsessi täielik- nähtavus ja dünaamiline optimeerimine”, loob süsteem digitaalse aluse, mis hõlmab kõiki tootmiselemente. Tootmise planeerimise tasemel saab süsteem ühenduda tellimuste andmete ja võimsusmudelitega, et automaatselt genereerida tootmise ajastamise plaane. See arvestab põhjalikult selliseid tegureid nagu ahju temperatuuri karakteristikud, hallituse ringlustsükkel ja maksimaalne energiatarbimine, et saavutada tellimuste prioriteetide ja seadmete koormuse intelligentne sobitamine, vältides traditsioonilise käsitsi ajastamise pimedust ja ressursside konflikte. Protsessi teostamise tasemel kasutatakse võtmeprotsessides andureid ja nutikaid instrumente, et koguda reaalajas sadu parameetreid, sealhulgas tooraine suhteid, keha niiskusesisaldust, glasuuri paksust, ahju temperatuurikõveraid ja energiatarbimise andmeid. Iga tootmisliini tööseisund kuvatakse visuaalsel armatuurlaual, mis võimaldab juhtidel intuitiivselt kontrollida tootmisrütmi ja tuvastada kõrvalekaldeid kõigil tasanditel.
Protsessi optimeerimine on üks süsteemi põhiväärtusi. Ajalooliste tootmisandmete ja masinõppe algoritmide põhjal saab süsteem luua korrelatsioonimudeli protsessi parameetrite ja toote kvaliteedi vahel. Näiteks analüüsides erinevate glasuurkoostiste värvide arengumustreid põletamise ajal, soovitab see automaatselt sobivaid põletuskõveraid; või jälgides pressi rõhu ja kere tiheduse vahelist suhet, kohandab see dünaamiliselt vormimise parameetreid, et vähendada pragunemise defekte. See andmepõhise-protsessi enese-optimeerimise võimalus mitte ainult ei paranda suurepäraste toodete saagist, vaid lühendab ka uue tootearenduse ja protsesside kontrollimise tsüklit, aidates ettevõtetel kiiresti reageerida muutustele turu esteetikas ja funktsionaalsetes nõuetes.
Kvaliteedikontrolli tasemel loob süsteem täieliku{0}}ahela jälgimissüsteemi alates tooraine sisenemisest kuni valmistoote tarnimiseni. Igale tootele määratakse ainulaadne digitaalne identiteet, mis on seotud selle tootmispartii, protsessi parameetrite, kvaliteedikontrolli dokumentide ja logistikateabega. Kvaliteediprobleemide korral saab süsteem tuvastada konkreetse protsessi, seadmete ja isegi operaatori, pakkudes täpseid tõendeid vastutuse kindlaksmääramiseks ja parendusmeetmeteks. Samal ajal toetab süsteem veebipõhise kvaliteedikontrolli andmete{4}}reaalajas analüüsi. Kui parameetrid erinevad eelseadistatud lävedest, käivitab see automaatselt hoiatused ja kohandab vastavalt seadme parameetreid, nihkudes sündmusejärgselt-tuvastuselt sündmusele enne-ennetust.
Energia- ja seadmete juhtimise moodul keskendub kulude vähendamisele ja efektiivsuse tõstmisele. Jälgides reaalajas võtmeseadmete (nt ahjud, kuulveskid ja õhukompressorid) energiatarbimise andmeid, tuvastab süsteem palju-energiat-kuluvad protsessid ja genereerib optimeerimissoovitusi. Näiteks ahju kütmise kiiruse reguleerimine gaasitarbimise vähendamiseks või suure võimsusega seadmete käivitamise järkjärguline-jagamine-vastavalt tootmisplaanidele, et tasakaalustada võrgukoormust. Lisaks saab seadmete tervisehalduse funktsioon ennustada rikkeriske vibratsiooni, temperatuuri ja muude olekuandmete põhjal, planeerides ennetavalt hooldust ja vähendades planeerimata seisakute mõju tootmise järjepidevusele.
Kogu keraamika tootmisliini digitaalse haldussüsteemi rakendamine ei ole mitte ainult murdnud teabehoidlate piiranguid ja tuginemist traditsioonilise tootmise kogemustele, vaid ka liikunud keraamika tootmisel "laiaulatuslikust töötlemisest" kuni "lahja aruka tootmiseni". Andmete integreerimise kaudu saavutatakse tõhus ressursside jaotamine; intelligentsete algoritmidega juhib see protsessi pidevat optimeerimist; ja otstest-otseni-jälgitavusega kinnitab see kvaliteedi aluse. See pakub tööstusele süstemaatilist lahendust kulusurvega toimetulemiseks, toodete konkurentsivõime suurendamiseks ja jätkusuutliku arengu saavutamiseks, muutudes keraamikatööstuse aruka tootmise suunas liikumiseks võtmetaristuks.
